福田新闻网

pandas创始人手把手教你利用Python进行数据分析,附视频教程

简介:Python目前是数据科学领域的王语,许多科学家,工程师和分析师使用它来完成与数据相关的工作。由于Python易于学习且语法灵活,许多需要处理数据的人都想学习。主要有两个类别:

财务和统计背景人员,他们的日常工作有大量的数据需要处理和分析,但是不可能学会使用Python,这是计算机领域的一种编程语言。一些想要学习Python的计算机人,他们努力学习,没有太多时间通过互联网学习Python数据技术

对于这两类人员的需求,最近发布的《利用Python进行数据分析》版本2是一个不错的选择。下面我们将结合本书的内容,概述如何使用Python进行数据分析。

01 Python数据分析过程和学习路径

数据分析过程总结如下:读写,处理计算,分析建模和可视化。不同的Python工具用于不同的步骤。每个步骤的主题也包含很多内容。

根据您需要在每个部分中使用的工具,Python数据分析的学习路径如下:

02使用Python读取和写入数据

Python读取和写入数据,包括以下内容:

我们来看一小段代码:

可以看出Python只能用两行或三行代码读入EXCEL文件。

03使用Python处理和计算数据

在第一步和第二步中,我们主要使用Python工具库NumPy和pandas。其中,NumPy主要用于矢量化的科学计算,而pandas主要用于表型数据处理。

▲NumPy的

▲大熊猫

04使用Python分析建模

在分析和建模方面,本书主要介绍两个库,Statsmdels和Scikit-learn。

.Statsmodels允许用户浏览数据,估计统计模型和执行统计测试。可以为不同类型的数据和每个估计器提供各种描述性统计,统计测试,绘图功能和结果统计列表。

▲.Statsmodels

Scikit-leran是一个着名的机器学习库,可以快速使用各种机器学习算法。

▲Scikit-乐然

05使用Python数据进行可视化

数据可视化是数据工作的重要组成部分,它可以帮助分析和显示结果。本书介绍了Python的许多可视化库中最主流的Matplotlib:

如果您正在考虑学习python或学习python,那么有很多python教程,但它是最新的吗?

也许你已经学会了两年前学到的东西。在这个小系列中,您可以分享2019年最新的python完整教程。最后,我们在7月为大家准备了一个新的python自学视频教程。免费分享给大家!

2019年Python自学教程已升级到《Python+数据分析+机器学习》,并且九阶段功能已逐步升级,以创建具有更全面技能的全栈工程师。

http://web.fmsi.com.cn